Dior unowocześnia logistykę. Wykorzystają sztuczną inteligencję
Dior nie zamierza zwalniać tempa w procesie cyfrowej transformacji i automatyzacji
W ramach najnowszego etapu cyfrowej transformacji, luksusowy dom mody Dior zdecydował się na usprawnienie swojej logistyki i procesów magazynowych. W tym celu marka nawiązała strategiczną współpracę z dwiema europejskimi firmami technologicznymi – Scandit, ekspertem w dziedzinie inteligentnego przechwytywania danych, oraz Hardis Supply Chain, dostawcą zaawansowanego oprogramowania klasy WMS (Warehouse Management System). Celem współpracy jest pełna automatyzacja kluczowych procesów w magazynach Diora, co w praktyce przełoży się na szybsze dostawy, większą precyzję w realizacji zamówień i lepsze doświadczenie klienta końcowego.
Dior wprowadza sztuczną inteligencję do swoich magazynów
System Hardis WMS, wcześniej znany jako Reflex WMS, został wyposażony w zaawansowaną technologię Scandit MatrixScan Count. To rozwiązanie stanowi centrum całego projektu modernizacyjnego. Dzięki niemu Dior może w czasie rzeczywistym analizować dane dotyczące przepływu towarów między magazynami a butikami, co pozwala na pełną kontrolę nad łańcuchem dostaw. Największym osiągnięciem jest skrócenie czasu kontroli wysyłek aż o 85%. Przekłada się to nie tylko na szybsze przekazywanie produktów do sklepów, ale również mniejsze ryzyko błędów i opóźnień.
Czytaj też: Sztuczna inteligencja w logistyce: od teorii do realnych oszczędności
Dior wykorzystuje także technologię MatrixScan Count w swojej aplikacji Order Preparation. Dzięki temu pracownicy magazynów mogą jednocześnie skanować wiele kodów kreskowych, bez konieczności każdorazowego zbliżania urządzenia do pojedynczego produktu. Przechwycone dane są natychmiast przesyłane do systemu Hardis WMS, gdzie podlegają automatycznej weryfikacji. Informacja zwrotna pojawia się na ekranie urządzenia w formie interfejsu AR (rozszerzonej rzeczywistości), który prowadzi operatora przez proces za pomocą intuicyjnych wskazówek i wizualnych podpowiedzi. Rozwiązanie to w naturalny sposób ogranicza błędy ludzkie i pozwala lepiej zarządzać czasem pracy, szczególnie w momentach wzmożonego zapotrzebowania, takich jak okresy przedświąteczne.
W Hardis stawiamy na integrację innowacyjnych technologii, takich jak rozwiązania Scandit, aby zwiększać wydajność i poprawiać doświadczenie użytkownika. Projekt realizowany z Dior to doskonały przykład tego podejścia – technologiczne partnerstwo wspierające doskonałość operacyjną prestiżowego klienta – powiedział Florent Boizard, General Manager w Hardis Supply Chain.
Sztuczna inteligencja w służbie logistyki Diora
Dior wykorzystuje także drugą technologię Scandit MatrixScan Find. Funkcja ta wspiera pracowników w szybkim odnajdywaniu właściwych produktów podczas kompletowania zamówień lub aktualizacji cen w sklepach. Wykorzystanie nakładki AR pozwala wizualnie wskazać lokalizację poszukiwanego przedmiotu, eliminując konieczność żmudnego przeszukiwania półek. Dzięki temu dotychczas ręczny, czasochłonny proces został znacząco skrócony. Pracownicy sklepów i magazynów mogą szybciej realizować swoje zadania, co przekłada się na wyższą efektywność operacyjną i lepsze doświadczenie klientów.
Wdrożone rozwiązania oparte są na sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia automatyczne rozpoznawanie nawet uszkodzonych, źle wydrukowanych lub częściowo zasłoniętych kodów kreskowych. Dzięki temu pracownicy Diora nie muszą korzystać z kosztownych skanerów przemysłowych i wystarczą im standardowe urządzenia mobilne.
Czytaj też: Sztuczna inteligencja? Polski biznes mówi stanowcze nie!
To podejście nie tylko redukuje koszty, ale też pozwala na szybsze skalowanie rozwiązań w kolejnych lokalizacjach. Co ważne, wdrożenie nie wymagało inwestycji w nową infrastrukturę sprzętową. System działa na już wykorzystywanych urządzeniach, co czyni go wyjątkowo elastycznym i zrównoważonym rozwiązaniem.
Wizja Diora pokazuje, jak inteligentne przechwytywanie danych może zrewolucjonizować logistykę. Nasza współpraca z Dior i Hardis Supply Chain to doskonały przykład na to, jak sztuczna inteligencja i rozszerzona rzeczywistość mogą wspólnie dostarczać pracownikom pierwszej linii informacje w czasie rzeczywistym, usprawniać tradycyjne procesy operacyjne i tworzyć prawdziwe innowacje w łańcuchu dostaw. Wszystko bez konieczności inwestowania w dodatkową infrastrukturę sprzętową – komentuje Samuel Mueller, CEO i współzałożyciel Scandit.
Dior nie zamierza zwalniać tempa w procesie cyfrowej transformacji. Kolejne etapy wdrożenia zakładają dalszą automatyzację procesów szkoleniowych i onboardingowych tak, aby nowi lub tymczasowi pracownicy mogli szybciej przystąpić do pracy niezależnie od stanowiska i doświadczenia. W planach jest również rozszerzenie zastosowania MatrixScan Count na procesy inwentaryzacyjne oraz wdrożenie najnowszych rozwiązań Hardis i Scandit w centrach dystrybucyjnych Diora na całym świecie.
Rewolucja w mlecznej logistyce. Mlekovita uruchamia pierwszy automatyczny magazyn
